판다스 : .apply() 함수 예제
□ 데이터 프레임에 함수적용 등 다양한 방법으로 가공해보자 라이브러리 호출 from datetime import datetime import pandas as pd #현재년도 변수지정 current_year = datetime.now().year #데이터프레임 생성 encore= [{'name': 'A', 'birth': '1999-06-27', 'mid': 95, 'fin': 85}, {'name': 'B', 'birth': '1997-06-27', 'mid': 85, 'fin': 80}, {'name': 'C', 'birth': '1998-06-27', 'mid': 10, 'fin': 30}, {'name': 'D', 'birth': '2000-06-27', 'mid': 73, 'fin': 90}] ..
2024. 2. 8.
판다스 : 시리즈
□ 시리즈는 1차원 데이터, 데이터프레임은 2차원 데이터 형태로 구성됨 □ 시리즈 생성 ○ 인덱스란 행의 레이블을 의미함. 별도 지정안하면 인덱스는 0부터 자동생성됨 #시리즈 생성 : 인덱스 무 seriesdt = pd.Series([10,20,30,40,50]) #시리즈 생성 : 인덱스 유 #인덱스는 행의 레이블을 의미함. 별도 지정안하면 인덱스는 0부터 자동생성됨 seriesdt_index = pd.Series([10,20,30,40,50], index = ['국어','영어','수학','국사','세계사']) □ 인덱스 조회 #인덱스 확인 seriesdt_index.index print(seriesdt_index.index) □ 인덱스 수정 seriesdt_index.index = ['영어','한문',..
2024. 2. 4.
