판다스 : 데이터프레임 생성 및 필드명/데이터 조회
□ 숫자 인덱스를 활용할 수 없다면 .loc 활용 □ 데이터 조회 : .values □ 필드명 조회 : .keys ※ 딕셔너리를 활용하여 데이터 프레임을 생성했을 경우 □ 딕셔너리를 활용하여 데이터 프레임 생성 import pandas as pd #라이브러리 호출 #데이터프레임 생성 new_df = pd.DataFrame( { 'occupation' : ['chemist','stastician'], 'born' : ['1992-07-25','1876-06-13'], 'died' : ['1958-04-16', '1937-10-16'], 'age' : [37,61]}, index = ['Rosaline Flankine', 'William Gosset'], #인덱스지정 columns = ['occupation..
2024. 2. 1.
판다스 : 시리즈, 데이터프레임 생성
□ 시리즈 *시리즈를 만들때 데이터와 인덱스 수 가 반드시 일치해야함 #형식 변수명 = pd.Series(data=[데이터1,데이터2], index=[데이터1,데이터2]) #예제 import pandas as pd my_s = pd.Series(data =['banana',42], index=['person','Who']) idx = my_s.index #인덱스만 저장 val = my_s.values #벨류(데이터)만 저장 □ 딕셔너리 #형식 변수명 = pd.Dataframe( { 키 : 벨류, 키 : 벨류, 키 : 벨류 } ) #예제(1) 키값은 필드명으로 벨류값은 필드별 데이터로 저장 scientists_1 = pd.DataFrame({ 'name' : ['Rosaline Flankine','Will..
2024. 1. 31.
