□ 특정 컬럼타입 조회
print(scientists['Born'].dtypes)
print(scientists['Died'].dtypes)
□ 기존 날짜데이터를 날짜타입으로 변환
#기존 데이터프레임 날짜열 복사 및 날짜형식변환을 통한 신규 시리즈 생성
born_datetime = pd.to_datetime(scientists['Born'], format = '%Y-%m-%d')
died_datetime = pd.to_datetime(scientists['Died'], format = '%Y-%m-%d')
□ 시리즈를 신규 열 생성과 동시에 데이터로 사용
#기존 데이터 프레임에 생성한 시리즈를 신규 열로 추가
scientists['edit_born'], scientists['edit_died'] = (born_datetime, died_datetime)
'Python > Pandas & numpy' 카테고리의 다른 글
판다스 : 예제(concat, 정규표현) (0) | 2024.02.02 |
---|---|
판다스 : concat (0) | 2024.02.02 |
판다스 : 필드집계, 정렬(오름/내림차순), 컬럼추가 (0) | 2024.02.02 |
판다스 : 데이터프레임 생성 및 필드명/데이터 조회 (0) | 2024.02.01 |
판다스 : 시리즈, 데이터프레임 생성 (0) | 2024.01.31 |