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파이썬 구글 API 연동 해당 글은 아래 링크관련 파이썬으로 구글 스프레드시트 연동관련 방법을 기재한 내용임. 현재 글을 읽고 아래 링크에 있는 코드를 참조하면 유익할 것으로 예상됨. https://dandora-90.tistory.com/192 파이썬(셀레니움)자동화_(구글 스프레드시트/카카오톡API&엑셀저장) □ 상황 ○ 사용자는 일일 시간별 매출 데이터를 웹 사이트에 직접 로그인하여 정보를 조회하고있음 ○ 직접 로그인하지 않고 자동화하여 실시간으로 시간별 매출 데이터를 조회하고자함 □ 요 dandora-90.tistory.com 절차① : 구글 가입 및 계정 확보 절차② : 구글 가입 및 계정 확보 - 아래 링크를 통해 접속 - 모든 약관에 동의 https://console.cloud.google.com/apis/dashb.. 2024. 1. 25.
파이썬(셀레니움)자동화_(구글 스프레드시트/카카오톡API&엑셀저장) □ 상황 ○ 사용자는 일일 시간별 매출 데이터를 웹 사이트에 직접 로그인하여 정보를 조회하고있음 ○ 직접 로그인하지 않고 자동화하여 실시간으로 시간별 매출 데이터를 조회하고자함 □ 요구사항 ○ 실시간 매출 데이터 추출/조회 ○ 매출 데이터를 개인 구글 스프레드시트에 저장 ○ 추출된 데이터를 주기적으로 카카오톡을 통해 알림받고 조회 ○ 하루가 지나면 시간별 데이터 엑셀로 저장 □ 개발개요(위 그림에 기재된 번호 순서대로 기재함) ○ 함수정의 → 함수호출 → 사용자가 설정한 주기시간에 맞춰 코드진행 ○ 크롤링 - 사용 라이브러리 : 셀레니움(Selenium) → 매출 데이터가 있는 웹사이트에 로그인 및 해당 페이지에서 출력되는 데이터를 추출하기 위해 사용 - 프로세스 : 로그인 페이지 접속 ▶ ID/PW 입.. 2024. 1. 25.
인덱스 관리(By Oracle) □ 인덱스 ○ 인덱스는 SQL 명령문의 처리 속도를 향상시키기 위해 칼럼에 대해 생성하는 객체 ○ 인덱스는 포인트를 이용하여 테이블에 저장된 데이터를 랜덤 액세스하기 위한 목적으로 사용 □ 인덱스의 종류 ○ 고유 인덱스 ○ 비고유 인덱스 ○ 단일 인덱스 ○ 결합 인덱스 ○ DESCENDING INDEX ○ 함수기반 인덱스 □ 인덱스 구조 □ 인덱스가 효율적인 경우 ○ WHERE 절이나 조인 조건절에서 자주 사용되는 칼럼 ○ 전체 데이터중에서 10~15% 이내의 데이터를 검색하는 경우 ○ 두개 이상의 칼럼이칼럼이WHERE절이나 조인 조건에서 자주 사용되는 경우 ○ 테이블에 저장된 데이터의 변경이 드문 경우 ○ 열에 널 값이 많이 포함된 경우경우, 열에 광범위한 값이 포함된경우 □ 고유 인덱스 : 유일한 값.. 2024. 1. 23.
공공데이터 포탈 API □ 공공데이터 : https://www.data.go.kr/ 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase www.data.go.kr □ 사전작업(회원가입 완료되었다고 가정) ① API 신청하고자할 데이터 조회/검색 ② 해당 데이터 상세보기 > 활용신청 클릭 ③ 신청승인이되면 요청한 데이터의 기술목록 다운 및 API 링크, 변수 등 파악 ④ 개인 인증키 파악 □ 사전작업 완료 후 postman에서 API링크와 인증키 입력 후 데이터 요청/수신 여부 확인 ○ 링크 및 인증키, 변수등을 잘 입력했다면 아래와 같이 수신된 데이터가 표시됨 * 작성자.. 2024. 1. 22.
데이터 무결성(By Oracle) □ 데이터 무결성 제약조건의 개념 ○ 데이터 무결성 제약조건의 개념 - 데이터의 정확성과 일관성을 보장 - 데이터의 정확성을 유지하여 다양한 종류의 업무규칙 고려한 예 → student 테이블에서 학년 데이터는 1,2,3,4 중의 하나의 값만 입력 → 모든 학번은 유일 → student 테이블의 지도교수 번호는 professor 테이블의 교수 번호중의 하나와 반드시 일치 □ 데이터 무결성 제약조건의 장점 ○ 테이블 생성시 무결성 제약조건을 정의 가능 ○ 테이블에 대해 정의, 데이터 딕셔너리에 저장되므로 응용 프로그램에서 입력된 모든 데이터에 대해 동일하게 적용 ○ 제약조건을 활성화, 비활성화 할 수 있는 융통성 □ 고유키 무결성 제약조건 ○ 한 테이블 내에서 칼럼이 동일한 값을 가질 수 없음을 정의하는 .. 2024. 1. 22.
테이블 관리(By Oracle) □ 테이블 생성은 테이블에 대한 구조를 정의하고, 데이터를 저장하기 위한 공간을 할당하는 과정 □ 테이블에 대한 구조 정의는 테이블을 구성하는 칼럼의 데이터 타입과 무결성 제약조건을 정의하는 과정 □ 테이블 이름 정의방법 ○ 문자(A-Z, a-z)로 시작, 30자 이내 ○ 문자(a-z,A-Z), 숫자(0-9), 특수문자(_,$,#) 사용 가능 ○ 대소문자 구별 없음, 소문자로 저장하려면 단일 인용부호 이용 ○ 동일 사용자가 소유한 다른 객체의 이름과 중복 불가 ○ 서로 다른 테이블에서 동일한 데이터를 저장하는 칼럼 이름은 가능하면 같은 이름을 사용 ○ 필요에 따라 언제든지 테이블 생성 가능 ○ 완성된 설계도에 따라 테이블을 생성 권장 CREATE [GLOBAL TEMPORARY] TABLE [schema.. 2024. 1. 22.
DML(Data Manpulation Language) ALTER SEQUENCE sequence [INCREMENT BY n] [START WITH n] [MAXVALUE n | NOMAXVALUE] [MINVALUE n | NOMINVALUE] [CYCLE | NOCYCLE] [CACHE n | NOCACHE]; □ 테이블에 새로운 데이터를 입력하거나 기존 데이터를 수정 또는 삭제하기 위한 명령어 □ 종류 ○ INSERT : 새로운 데이터 입력 명령어 - INSERT INTO table [(column [, column…])] VALUES (value [, value…]); insert into student values(10110, '홍길동', 'hong', '1', '8501011143098', '85/01/01', '041)638-314', 170,.. 2024. 1. 22.
서브쿼리 (By Oracle) □ 하나의 SQL 명령문의 결과를 다른 SQL 명령문에 전달하기 위해 두개 이상의 SQL 명령문을 하나의 SQL명령문으로 연결처리하는 방법 □ 단일행 서브쿼리 ○ 서브쿼리에서 단 하나의 행만을 검색하여 메인쿼리에 반환하는 질의문 ○ 메인쿼리의 WHERE 절에서 서브쿼리의 결과와 비교할 경우에는 반드시 단일행 비교 연산자 중 하나만 사용해야함 - 단일 행 비교 연산자 : =, >, >=, , any (select height from student where grade = '4'); ○ ALL - 메인쿼리의 비교 조건에서 서브쿼리의 출력 결과와 하나라도 일치하면 메인쿼리 조건절이 참이 되는 연산자 - ANY 연산자와 차이점 → > ANY : 서브쿼리 결과 중에서 최소 값보다 크면 메인쿼리의 비교 조건이 참.. 2024. 1. 22.
조인함수 (By Oracle) □ 개념 ○ 하나의 SQL 명령문에 의해 여러 테이블에 저장된 데이터를 한번에 조회할수 있는 기능 - 관계형 데이터베이스 분야의 표준 - 두개 이상의 테이블을 ‘결합’ 한다는 의미 □ 조인의 필요성 ○ 조인을 사용하지 않는 일반적인 예 - 학생 주소록을 출력하기 위해 학생들의 학번, 이름, 소속학과 이름을 검색 - 학생에 대한 정보 검색하는 단계 필요 - 학생 정보에서 소속학과번호 정보를 추출하여 소속학과 이름을 검색하는 단계 필요 □ 카티션 곱 ○ 두 개 이상의 테이블에 대해 연결 가능한 행을 모두 결합 ○ WHERE 절에서 조인 조건절을 생략하거나 잘못 설정한 경우 ○ 대용량 테이블에서 발생할 경우 SQL명령문의 처리속도 저하 ○ 개발자가 시뮬레이션을 위한 대용량의 실험용 데이터를 생성하기 위해 의도.. 2024. 1. 22.

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