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Python95

[Python] 인자 □ argument (전달인자) : 함수를 호출할때 전달 되는 실제 값, argument(전달인자)라고 부름 □ parameter (매개변수) : 함수 정의부분에 나열되어 있는 변수이며 parameter(매개변수) 라고 부름 □ 함수를 정의할 때 외부로부터 받아들이는 임의의 값을 의미 □ 파이썬 함수 인자 실행순서는 매우중요 □ 함수 정의시 가변인자, 기본값등을 사용하면 활용도와 가독성이 높게 작성 할 수 있음 □ msg 인자와 같이 default(기본값) 지정하는 인자를 만들어 사용하려면 모든 인자또한 default(기본값)을 지정하거나 없어야함, 단, default(기본값) 인자가 처음에 왔을 때에만 해당함. 즉, 하나의 방식으로 통일하거나, default(기본값)을 가진 인자를 뒤에다 위치시켜야함... 2023. 11. 1.
[Python] json 호출을 통한 pprint from urllib import request import json response = request.urlopen("https://jsonplaceholder.typicode.com/users") response_json = response.read() d = json.loads(response_json) #출력결과 print print(print) print(d) #출력결과 pprint from pprint import pprint pprint(print) pprint(d) #깊이(depth, 들여쓰기 indent, 전체길이 width 설정하여 출력 pprint(d, depth = 3, indent = 4, width =200) 2023. 11. 1.
[Python] 딕셔너리 □ 자료구조 딕셔너리 형태는 key와 value로 구성되어 있으며 { } 감쌈 □ 자주 사용하는 함수 : get(), values(), keys() □ json과는 다름. json은 javascript에서의 오브젝트이며 데이터를 교환하기 위한 규약된 폼임 #에제: 딕셔너리 합산 구하기 dict = {'a':17, 'b':114, 'c':247, 'd':362, 'e':220, 'f':728, 'g':-283, 'h':922} print(dict.values()) #딕셔너리 value 값 추출 : .values #방법① sum = 0 for i in dict: sum += dict[i] print(f'sum : {sum}') #방법② total = 0 for a in dict.values(): total .. 2023. 11. 1.
[Python] 중복제거(자료구조 set) □ set : 집합자료형 중복 허용하지 않음 순서없음 □ List, Tuple : 순서있음, 중복허용 #아래 리스트에서 중복되는 원소를 제거 후 출력하세요. x = ["a", 1, "b", "a", 2, 3, "b", 4, 5, "b"] #방법1 ex1 = set(x) print(f'ex1 = {ex1}') #방법2(순서유지) from collections import OrderedDict #OrderedDict 라이브러리 호출 및 fromkeys 메서드 활용 ex2 = list(OrderedDict.fromkeys(x)) print(f'ex2 = {ex2}') #방법3(순서유지) ex3 = [] for i in x: if i not in ex3: ex3.append(i) print(f'ex3 = {ex.. 2023. 11. 1.
[Python] 시퀀스 처리(For문, Lambda, List Comprehension) □ 시퀀스 ○ 순서가 있는 데이터 자료 타입의 인덱스를 의미 ○ 시퀀스 자료형이란 데이터 값이 연속적으로 이루어진 자료구조를 의미하며 List, Tuple, Str, Range 등이 있음 → 리스트 함수 : cmp, len, max, min, list, append, count, extend, index, insert, pop, remove, reverse, sort 등 □ List Comprehension 형식: [조건 만족시 출력값 if 만족조건① else 불만족 조건② for i in list] □ lambda 형식 및 사용이유 ○ 기본 → lambda 매개변수 : 표현식 ○ map함수 활용 → map(lambda 변수 : 표현식, 범위) ○ 인라인 작성으로 인하여 가독성이 증가됨 ○ 함수 표현식 .. 2023. 10. 30.
[Python] 에러타입 □ 데이터 타입으로 인하여 발생오류 ▶ TypeError: can only concatenate str (not "int") to str x='death' y=10 z = x+y print(f'x+y{z}') #조치방법: y int데이터를 str으로 변환하거나 x 값을 int로 저장 □ 문자열임에도 불구하고 함수호출방식으로 호출하여 발생하는 오류 ▶ TypeError: 'str' object is not callable #문자열인데 함수를 호출해서 발생하는 오류 etc = 'korea' print(etc()) #조치방법: 변수명만 기재하여 출력 print(변수명) □ 리스트 인덱싱시 발생 오류 int 또는 슬라이싱형태로 기재하는 오류 ▶ TypeError: list indices must be integ.. 2023. 10. 30.
연습예제 1. 과목별평균 점수 전산 90, 영어 75, 수학 55 js = 90 en = 75 ma = 55 avg = (js+en+ma)/3 print(f"평균점수 : {avg}") 2. 입력한 숫자가 홀수 인지 짝수인지 판별 num = int(input("숫자를 입력해주세요")) if num % 2 == 0 : #나머지 구할시 %, 몫을 구할시 // print("짝수입니다") else: print("홀수입니다") 3. 주민등록번호 991120-106824 를 연월일과 뒷자리 따로 출력 i_num = '991120-106824' i_num_list = i_num.split('-') #.split('구분자')를 활용하여 주민번호를 쪼갠다 ymd = i_num_list[0] back_num = i_num_list[.. 2023. 10. 16.
클래스와 객체 ○ 클래스 : 객체를 생성하기 위한 틀 ex) 클랙스 = 붕어빵 틀, 객체 = 붕어빵 ○ 형식 *클래스 생성시 매개변수는 반드시 self 라고 지정해야함 class 클래스명: def__init(self, 매개변수1, 매개변수2): self.속성1 = 매개변수1 self.속성2 = 매개변수2 #1. 클래스 기본 및 객체생성 #클래스생성 class Person: def __init__(self): self.hello = 'hi' def greeting(self): print(self.hello) #객체/인스턴스 생성 p = Person() p.greeting() #클래스에서 지정한 greeing 메서드 호출 #2. 매개변수 받는 클래스 및 객체생성 #클래스 생성 및 매개변수 3개 지정 class Per: d.. 2023. 10. 13.
딕셔너리와 집합 ○ 딕셔너리(Dictionary) - 리스트나 튜플처럼 순차적으로 해당 요소의 값을 구하지 않고 키를 이용하여 값을 얻음 - 형식 : 딕셔너리명 = {'키1':'벨류','키2':'벨류','키3':'벨류'~~} - 벨류로 리스트를 넣을수 있음 dic = {'name':'ppp', 'phone':'000-0000-0000', 'birth':'0606', 'hobby':['soccer', 'golf']} #키만 조회 dic.keys() #벨류만 조회 dic.values() #키/벨류 추가 딕셔너리명[추가할 키명] = 벨류 dic['new'] = 'anything' #데이터삭제 딕셔너리명[키명] del dic['phone'] #for문을 통한 벨류값 추출 for i in dic.values(): print(i).. 2023. 10. 13.

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