Numpy 배열연산2

□ .min 최소값 / .max 열방향 / .mean 평균 / .std 표준편차 / .cumsum : 누적합 / .median 중간값

arr = np.array([[1,2,3],[0,1,4]])

print(f"arr : \n{arr}")
print("\n")
print(f"arr sum :\n{np.sum(arr)}")
print("\n")
print(f"arr min :\n{np.min(arr)}")
print(f"arr max :\n{np.max(arr)}")
print(f"arr max 열방향 :\n{arr.max(axis=1)}")
print(f"arr mean 평균 :\n{np.mean(arr)}")
print(f"arr mean 행방향 :\n{arr.mean(axis=1)}")
print(f"arr mean 열방향 :\n{arr.mean(axis=0)}")

#표준편차
print(f"arr 표준편차 :\n{np.std(arr)}")
print(f"arr 표준편차 :\n{arr.std()}")
print(f"arr 표준편차 행방향 :\n{arr.std(axis=1)}")
print(f"arr 표준편차 열방향 :\n{arr.std(axis=0)}")

#누적합
print(f"arr 누적합 :\n{np.cumsum(arr)}")
print(f"arr 누적합 :\n{arr.cumsum()}")
print(f"arr 누적합 행방향 :\n{arr.cumsum(axis=1)}")
print(f"arr 누적합 열방향 :\n{arr.cumsum(axis=0)}")

#중간값
print(f"arr 중간값 행방향 :\n{np.median(arr, axis=1)}")
print(f"arr 중간값 열방향 :\n{np.median(arr, axis=0)}")