EDA(Exploratory Data Analysis) : 탐색적 데이터 분석 과정

□ EDA(Exploratory Data Analysis)란?

  ○ 데이터 분석을 위해 raw data를 다양한 각도에서 관찰하여, 데이터를 이해하는 과정
  ○ 데이터 분석 주제마다 EDA를 통해 진행하는 과정은 각양각색이므로, 정형화된 패턴은 없지만,  크게 다음과 같은 3가지 과정은 기본이 될 수 있으므로 다음 3가지 과정을 기본으로 이해하기로 함
   - 데이터의 출처와 주제에 대해 이해
   - 데이터의 크기 확인
   - 데이터 구성 요소(feature)의 속성(특징) 확인 : feature: 데이터 구성 요소를 위미함

  ○ 기존 통계학이 가설을 세우고, 가설을 검정하는 방법론에 치우쳐, 데이터 본래의 정보를 파악하기 어려우므로, 본연의 데이터 탐색에 집중하자는 방법론