파이플롯(pyplot) 시각화

seaborn 제공 데이터 : anscombe

□ 데이터 셋 지정

#데이터 불러오기
anscombe = sns.load_dataset('anscombe')
#데이터셋 필드의 값이 I 인것으로 설정
dataset_1 = anscombe[anscombe['dataset'] == 'I']

 

□ plot 차트 생성 및 라인색상 지정

#데이터셋 중 x필드와 y필드로 plot 차트 생성 및 색상 blue추가
plt.plot(dataset_1['x'], dataset_1['y'], c='b')

 

□ plot 차트 생성 및 라인 굵기 지정

plt.plot(dataset_1['x'], dataset_1['y'], c='b', lw = 5) #선 굵기 추가

 

□ plot 차트 생성 및 라인 스타일 점선 지정

plt.plot(dataset_1['x'], dataset_1['y'], c='b', lw =5 , ls='--') #라인 스타일 -- 지정

 

□ plot 차트 생성 및 라인 마크 원형으로 표시

plt.plot(dataset_1['x'], dataset_1['y'], c='b', lw =5 , ls='--', marker = 'o') #데이터 포인트(마커)를 원형으로 표시

 

□ plot 차트 생성 및 라인 마크 크기 설정

plt.plot(dataset_1['x'], dataset_1['y'], c='b', lw =5 , ls='--',
          marker = 'o', ms = 15) #마커의 크기를 15로 지정

 

□ plot 차트 생성 및 라인 마크 테두리 색상지정

plt.plot(dataset_1['x'], dataset_1['y'], c='b', lw =5 , ls='--',
          marker = 'o', ms = 15, mec='g') #마커 테두리를 초록색으로 지정

 

□ plot 차트 생성 및 라인 마크 테두리 두께 설정

plt.plot(dataset_1['x'], dataset_1['y'], c='b', lw =5 , ls='--',
          marker = 'o', ms = 15, mec='g', mew=3) #마커 테두리 두께 3으로 지정

 

□  plot 차트 생성 및 라인 마크 색상 체우기 

plt.plot(dataset_1['x'], dataset_1['y'], c='b', lw =5 , ls='--',
          marker = 'o', ms = 15, mec='g', mew=3, mfc='r') #마커 채우기 색상 붉은색으로 지정

 

□ 데이터셋 마크 모양 변경

 

  ○ 원으로 변경

plt.plot(dataset_1['x'], dataset_1['y'], 'o')

  ○ 삼각형으로 변경

plt.plot(dataset_1['x'], dataset_1['y'], '^', c='r')