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인덱스 관리(By Oracle) □ 인덱스 ○ 인덱스는 SQL 명령문의 처리 속도를 향상시키기 위해 칼럼에 대해 생성하는 객체 ○ 인덱스는 포인트를 이용하여 테이블에 저장된 데이터를 랜덤 액세스하기 위한 목적으로 사용 □ 인덱스의 종류 ○ 고유 인덱스 ○ 비고유 인덱스 ○ 단일 인덱스 ○ 결합 인덱스 ○ DESCENDING INDEX ○ 함수기반 인덱스 □ 인덱스 구조 □ 인덱스가 효율적인 경우 ○ WHERE 절이나 조인 조건절에서 자주 사용되는 칼럼 ○ 전체 데이터중에서 10~15% 이내의 데이터를 검색하는 경우 ○ 두개 이상의 칼럼이칼럼이WHERE절이나 조인 조건에서 자주 사용되는 경우 ○ 테이블에 저장된 데이터의 변경이 드문 경우 ○ 열에 널 값이 많이 포함된 경우경우, 열에 광범위한 값이 포함된경우 □ 고유 인덱스 : 유일한 값.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 23.
데이터 무결성(By Oracle) □ 데이터 무결성 제약조건의 개념 ○ 데이터 무결성 제약조건의 개념 - 데이터의 정확성과 일관성을 보장 - 데이터의 정확성을 유지하여 다양한 종류의 업무규칙 고려한 예 → student 테이블에서 학년 데이터는 1,2,3,4 중의 하나의 값만 입력 → 모든 학번은 유일 → student 테이블의 지도교수 번호는 professor 테이블의 교수 번호중의 하나와 반드시 일치 □ 데이터 무결성 제약조건의 장점 ○ 테이블 생성시 무결성 제약조건을 정의 가능 ○ 테이블에 대해 정의, 데이터 딕셔너리에 저장되므로 응용 프로그램에서 입력된 모든 데이터에 대해 동일하게 적용 ○ 제약조건을 활성화, 비활성화 할 수 있는 융통성 □ 고유키 무결성 제약조건 ○ 한 테이블 내에서 칼럼이 동일한 값을 가질 수 없음을 정의하는 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 22.
테이블 관리(By Oracle) □ 테이블 생성은 테이블에 대한 구조를 정의하고, 데이터를 저장하기 위한 공간을 할당하는 과정 □ 테이블에 대한 구조 정의는 테이블을 구성하는 칼럼의 데이터 타입과 무결성 제약조건을 정의하는 과정 □ 테이블 이름 정의방법 ○ 문자(A-Z, a-z)로 시작, 30자 이내 ○ 문자(a-z,A-Z), 숫자(0-9), 특수문자(_,$,#) 사용 가능 ○ 대소문자 구별 없음, 소문자로 저장하려면 단일 인용부호 이용 ○ 동일 사용자가 소유한 다른 객체의 이름과 중복 불가 ○ 서로 다른 테이블에서 동일한 데이터를 저장하는 칼럼 이름은 가능하면 같은 이름을 사용 ○ 필요에 따라 언제든지 테이블 생성 가능 ○ 완성된 설계도에 따라 테이블을 생성 권장 CREATE [GLOBAL TEMPORARY] TABLE [schema.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 22.
DML(Data Manpulation Language) ALTER SEQUENCE sequence [INCREMENT BY n] [START WITH n] [MAXVALUE n | NOMAXVALUE] [MINVALUE n | NOMINVALUE] [CYCLE | NOCYCLE] [CACHE n | NOCACHE]; □ 테이블에 새로운 데이터를 입력하거나 기존 데이터를 수정 또는 삭제하기 위한 명령어 □ 종류 ○ INSERT : 새로운 데이터 입력 명령어 - INSERT INTO table [(column [, column…])] VALUES (value [, value…]); insert into student values(10110, '홍길동', 'hong', '1', '8501011143098', '85/01/01', '041)638-314', 170,.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 22.
서브쿼리 (By Oracle) □ 하나의 SQL 명령문의 결과를 다른 SQL 명령문에 전달하기 위해 두개 이상의 SQL 명령문을 하나의 SQL명령문으로 연결처리하는 방법 □ 단일행 서브쿼리 ○ 서브쿼리에서 단 하나의 행만을 검색하여 메인쿼리에 반환하는 질의문 ○ 메인쿼리의 WHERE 절에서 서브쿼리의 결과와 비교할 경우에는 반드시 단일행 비교 연산자 중 하나만 사용해야함 - 단일 행 비교 연산자 : =, >, >=, , any (select height from student where grade = '4'); ○ ALL - 메인쿼리의 비교 조건에서 서브쿼리의 출력 결과와 하나라도 일치하면 메인쿼리 조건절이 참이 되는 연산자 - ANY 연산자와 차이점 → > ANY : 서브쿼리 결과 중에서 최소 값보다 크면 메인쿼리의 비교 조건이 참.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 22.
조인함수 (By Oracle) □ 개념 ○ 하나의 SQL 명령문에 의해 여러 테이블에 저장된 데이터를 한번에 조회할수 있는 기능 - 관계형 데이터베이스 분야의 표준 - 두개 이상의 테이블을 ‘결합’ 한다는 의미 □ 조인의 필요성 ○ 조인을 사용하지 않는 일반적인 예 - 학생 주소록을 출력하기 위해 학생들의 학번, 이름, 소속학과 이름을 검색 - 학생에 대한 정보 검색하는 단계 필요 - 학생 정보에서 소속학과번호 정보를 추출하여 소속학과 이름을 검색하는 단계 필요 □ 카티션 곱 ○ 두 개 이상의 테이블에 대해 연결 가능한 행을 모두 결합 ○ WHERE 절에서 조인 조건절을 생략하거나 잘못 설정한 경우 ○ 대용량 테이블에서 발생할 경우 SQL명령문의 처리속도 저하 ○ 개발자가 시뮬레이션을 위한 대용량의 실험용 데이터를 생성하기 위해 의도.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 22.
그룹함수 (by Oracle) □ 그룹함수 ○ 테이블의 전체 행을 하나 이상의 컬럼을 기준으로 그룹화하여 그룹별로 결과를 출력하는 함수 ○ 그룹함수는 통계적인 결과를 출력하는데 자주 사용 ○ GROUP BY : 전체 행을 group_by_expression을 기준으로 그룹화 ○ HAVING : GROUP BY 절에 의해 생성된 그룹별로 조건 부여 ○ 종류 □ Count함수 ○ 테이블에서 조건을 만족하는 행의 갯수를 반환하는 함수 COUNT ({* | [DISTINCT | ALL] expr}) ○ ‘*’은 NULL을 포함한 모든 행의 개수 ○ DISTINCT는 중복되는 값을 제외한 행의 개수 ○ ALL은 중복되는 값을 포함한 행의 개수, 기본값은 ALL ○ expr 인수에서 사용 가능한 데이터 타입은 CHAR, VARCHAR2, ○ N.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 1. 22.
일반함수 (by Oracle) □ NVL 변환 함수 ○ NVL 함수는 NULL을 0 또는 다른 값으로 변환하기 위한 함수 ○ NVL(expression1, expression2) ○ expression1 : NULL을 포함하는 칼럼 또는 표현식 ○ expression2 : NULL을 대체하는 값 ○ 주의 : expression1과 expression2는 반드시 동일한 데이터 타입이어야함 select name, position, sal, comm, sal*comm, sal*nvl(comm,0) s1, nvl(sal*comm,sal) s2 from professor where deptno = 201 □ NVL2 함수 ○ NVL2 함수는 첫 번째 인수 값이 NULL이 아니면 두 번째 인수 값을 출력하고, 첫 번째 인수 값이 NULL이면 세.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 19.
데이터 타입변환 (by Oracle) □ 데이터 타입의 변환 : 숫자나 날짜 타입을 문자와 함께 결합하거나 보고서 양식에 맞추기 위해 주로 사용 □ 묵시적 데이터 타입 변환 ○ 묵시적인 데이터 타입 변환은 정확한 연산을 위하여 오라클에서 데이터 타입을 내부적으로 변환하는 경우 ○ 문자 타입의 숫자타입으로 변환은 문자열이 숫자로 구성된 경우에만 가능 □ 명시적인 데이터 타입변환 ○ 사용자가 데이터 타입 변환함수를 이용하여 명시적으로 데이터 타입을 변환 ○ TO_CHAR - 날짜나 숫자를 문자로 변환하기 위해 사용 - 날짜 출력 형식 변경 - TO_CHAR (number | date, ‘format’) ○ 날짜함수 변환 --ex1 select studno, TO_CHAR(birthdate, 'YY-MM') birthdate from studen.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 1. 19.
문자함수 / 숫자함수 / 날짜함수(by Oracle) 1. 문자함수 □ INITCAP ○ 인수로 입력되는 칼럼이나 표현식의 문자열에서 첫 번째 영문자를 대문자로 변환하는 함수 ○ INITCAP (expr | column) select name, userid, initcap(userid) from student □ LOWER, UPPER ○ Lower 함수 : 인수로 입력되는 칼럼이나 표현식의 문자열 전체를 소문자로 변환 - LOWER (expr | column ) ○ Upper 함수 : 문자열 전체를 대문자로 변환하는 함수 - UPPER (expr | column ) select userid, lower(userid), upper(userid) from student where studno = 20101; □ LENGTH, LENGTHB ○ LENGTH 함.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 19.
오라클DB 기본 쿼리문 ② --1. varchar2 --2. select name, position, sal from professor --3. select deptno, name, userid from student --4. select profno, name, position from professor --5. select * from student where name like '%진' --6. select ename||': month salary = '||sal from emp --7. select ename, sal*12 as "Annual Salary" from emp --8. select empno, ename, job, sal from emp where sal between '1500' and '5000' and (j.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 17.
오라클DB 기본 쿼리문 ① --테이블 구조 약식 조회 desc salgrade describe salgrade --중복제거(복수필드 제거가능) select distinct 필드명 from 테이블명 --정렬 : 내림차순 select 필드명 from 테이블명 order by 필드명 desc --정렬 : 오름차순 select 필드명 from 테이블명 order by 필드명 asc --필드명 별도 지정 : as 변경할 필드명 select 필드1 as 변경필드1, 필드2 as 변경필드2, 필드3 as 변경필드3 from 테이블명 --변경할 필드명이 뛰어쓰기가있는 경우의 필드명 별도 지정(큰따옴표로 묶을때) : as "변경할 필드명이 뛰어쓰기가있는 경우" select 필드1 as "변경필드1", 필드2 as "변경필드2", 필드3 as "변.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 16.
[오라클]오류메시지별 조치방법 □ ORA-00942 : 테이블 또는 뷰가 존재하지 않습니다(table or view does not exist) ○ 대부분 테이블 이름을 잘못 입력한 경우에 발생 ○ FROM 절에서 참조하는 테이블이나 뷰가 존재하지 않거나 사용자가 해당 테이블에 대한 접근 권한이 없는 경우에 발생 □ ORA-00904 : 열명이 부적합합니다(invalid column name) ○ 사용자가 칼럼 이름을 잘못 입력한 경우 □ ORA-00923: 누락된 표현식(FROM keyword not found WHERE expected) ○ SELECT 절에서 지정한 칼럼 별명 다음에 오는 칼럼 이름 사이에 콤마(,)를 누락한 경우 ○ SELECT 절의 맨 마지막 칼럼에 콤마를 추가한 경우 ○ FROM 키워드를 잘못 입력한 경우에.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 16.
DB 계정생성 및 권한부여 □ 사용자 추가 create user '계정명'@localhost identified by '비밀번호'; □ 사용자 삭제 drop user '계정명'@locallhost; □ mysql 로그인(계정명, 비밀번호) mysql -u계정명 -p □ 모든 데이터베이스에 접근권한 부여 grant all privileges on *.* to '계정명'@localhost identified by '비밀번호' with grant option; □ 특정 데이터베이스에 특정권한 접근 허용 GRANT ALL privileges ON DB명.* TO '계정명'@locahost IDENTIFIED BY '비밀번호'; □ 특정 데이터베이스에 조회, 입력, 수정(select, insert, update)권한 부여 grant sel.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 15.
MySQL 환경세팅 및 데이터베이스 생성/선택/확인(CMD) □ MySQL 설치 ○ https://downloads.mysql.com/archives/community/ 에서 다운 □ MySQL 환경세팅 ○ CMD 창을 열고 아래 코드입력 및 비밀번호 입력 mysql -uroot -p ※ 만약 위와 같이 입력을 했는데 mysql 전환이 안된다면 아래와 같이 환경세팅을 진행해야함 ① C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.1\bin : mysql bin 폴더 경로 복사 ② 아래 그림과 같이 환경변수 세팅 진행하며 편집에 복사한 경로를 붙여넣고 재시도 함 □ Mysql 계정/비번 입력 후 데이터베이스 확인 show databases; ※ 데이터베이스가 없다면 아래와 같이 데이터베이스를 생성하는 쿼리를 작성. 위 사진은 작성자가 weapon.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 15.
테이블명 변경쿼리 □ Mysql 기준 테이블명 변경쿼리문 : Alter Table + 기존 테이블명 + RENAME TO + 변경하고자하는 테이블명 ALTER TABLE 기존 테이블명 RENAME TO 변경하고자하는 테이블명; 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 6.
[SQLD] SQL 개발자 자격증 취득 스터디 내용 정리 □ 시험준비과정 ○ 본격적으로 공부에 임하여 1달간 준비후 시험에 임함 ○ 총 2회 시험에 임했으며 초기 시도에는 공부를 안하고봤고 마지막 시도때는 공부를 하고 임했음 ○ 초기 당시에 공부를 안하고 시험에 임했지만, 난이도는 많이 어려웠던것으로 기억함 (참고로 작성자는 IT 쪽에서 DB관리 및 DB 모델링 직무를 겸임하고 있음) ○ 생각보다 어려워, 인강수강을 병행하며 시험에 임한 결과 합격함 ○ 세부 공부방법 - 인강병행하며 쿼리문은 직접 작성하며 외우다시피 실습/복습을 반복함 - 1과목 이론적인 부분들은 따로 문서화(첨부파일과 같이)하여 외우기보다는 하루에 두번씩 읽었음 → 자연스럽게 외워짐 - 문제풀이 → 첫 시험때 튜닝/쪽에서 많이 출제된 것으로 기억하여 튜닝쪽을 문제 풀이시 반복했지만 막상 2차.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 10. 30.
역정규화(반정규화) □ 효율을 위해서 정규화된 결과의 일부를 수정하여 중복허용 ○ 정규화되지 않은 상태에서 중복을 허용하는 것과는 다름 ○ 대부분 JOIN 시 발생되는 엄청난 계산량을 해결하기 위해서 사용 □ 역정규화(반정규화)진행시 고려사항 ○ 무결성 저하 주의 ○ 조회 속도는 향상되나, 입력/수정/삭제는 속도 저하됨 ○ DB저장공간 효율 저하 ○ 유지보수가 어려워지며 테이블 등 확장성이 매우 저하됨 * 정규화가 잘되어 있다면 데이터 입력/수정 효율 ↑ but 과도한 조인유발을 야기할 수 있어 조회시 효율 ↓ * 이를 위해 역정규화를 필요시 판단하여 적용해야함. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 27.
3 정규화 □ 3 정규형 ○ 식별자가 아닌 일반 속성간에는 종속성이 존재하지 않음 ○ 3정규형의 대상이 되는 속성을 이행 종속속성이라고함 ○ 즉, 일반 속성간의 종속과계를 분해하는 것 ○ 릴레이션에 존재하는 종속자는 후보 식별자가 아니어야함 TIP ~! 2정규형은 왕족의 반란, 3정규형은 지방호족의 반란이라고 생각하면 쉬움 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 27.
2 정규화 □ 2정규화 Whole Key Dependent ○ 두개 이상으로 구성된 PK에서 발생 ○ R의 모든 속성이 후보 식별자 전체에 종속 ○ 일반 속성이 후보 식별자 전체에 종속되지 않고 일부에 종속된다면 2정규형이 아님 ○ 따라서 2정규형이기 위해서 모든 비 식별자 속성은 후보 식별자 속성에 완전 함수 종속돼야함 □ 2정규화 방법 ○ 일반 속성중에서 후보 식별자 전체에 종속적이지 않은 속성을 찾아 기본 엔터티에서 제거 ○ 그 속성의 결정자를 주 식별자로 하는 새로운 상위 엔터티 생성 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 26.
1 정규화 □ 1 정규화란 ○ 모든 속성은 반드시 하나의 값을 가짐 ○ 값이라는 것은 원자성(ATOM)을 가져야함 ○ 즉 더 이상 쪼갤 수 없는 하나의 값만을 가져야함 - 다가속성 : 값이 여러 개 있음 - 복합속성 : 한단어처럼 보이지만 여러 의미로 합쳐진 단어를 의미 □ 1정규화 대상 ○ 다가 속성이 사용된 릴레이션 ○ 복합 속성이 사용된 릴레이션 ○ 유사한 속성이 반복된 릴레이션 ○ 중첩 릴레이션 ○ 동일 속성이 여러 릴레이션에 사용되는 경우 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 26.
정규화 INTRO □ 정규화 진행이유 ○ 테이블 간 중복된 데이터를 방지하여 Anomaly현상 방지 ○ 테이블 간 중복된 데이터를 방지하여 무결성(Integrity)을 유지하여 DB 안정화 및 최적화 도모 □ 예제) 쇼핑리스트 테이블 ○ 해당 테이블은 쇼핑리스트 정보가 적재되었음 ○ 주문상품 필드를 보면 다가속성과 복합속성으로 구성되어 있어 정규화에 위배 ○ 다가속성/복합속성 분리 - 다가속성을 분리하면 행이 증가 - 복합속성을 분리하면 필드가 증가됨 ○ 위 테이블은 다가/복합속성인 필드를 분리하였지만 데이터 중복이 되어 있는 상황으로 1정규화가 필요한 상황임 - 데이터 중복을 제거하기 위해 테이블 분할 진행 - 테이블 분할을 통해 주분번호와 주문상세내역 테이블의 1:M 구조 형성 ○ 위 처럼 1정규화를 진행했으나 두개 .. 공감수 1 댓글수 0 2023. 10. 26.
Anomaly : 데이터 이상현상 마스터 테이블과 PK / FK 지정을 바탕으로한 모델링은 결국 하나의 결과로 데이터를 조회하기위한 과정임 ( DB모델링시 조회를 하면 엑셀구조와 비슷한 결과로 조회가능할 뿐 DB구조와 엑셀구조는 엄연히 다름) 이 과정에서 중복, 즉, Anomaly가 발생되지 않도록 중복 최소화에 주력하여 무결성과 정합성 등을 보장해야함 ○ 위와 같은 테이블 모델링을 진행했을 때 Anomaly 현상이 발생될 우려가 있음 ○ Anomaly - 데이터 이상현상 - 데이터 중복으로 인하여 Anomaly 발생 커짐 - DML(Update, Delete, Insert) 과정에서 해당 문제가 발생될 수 있음 * DML : Data Manipulation Language → Update : 홍길동을 2루수로 수정시 일부 홍길동이 바뀌.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 10. 25.
도서관 도서 대출관리(part 2) 도서관 도서 대출관리(part 1) 이어서 https://dandora-90.tistory.com/62 도서관 도서 대출관리(part 1) ○ 도서관에는 각 서고/서가에 많은 책들이 있음 ▶(명사/동사추출) 서고, 서가, 책 * 서고 : 책이 위치한 공간 / 서가 : 책꽂이 수납장 * 서고와 서가는 1:M, 서가와 서가공간(행/열)은 1:M ○ 고객들 dandora-90.tistory.com ○ 도서관에는 각 서고/서가에 많은 책들이 있음 ▶(명사/동사추출) 서고, 서가, 책 * 서고 : 책이 위치한 공간 / 서가 : 책꽂이 수납장 * 서고와 서가는 1:M, 서가와 서가공간(행/열)은 1:M ○ 고객들은 인터넷을 통해서 로그인한 후 도서 목록을 조회가능 ▶(명사/동사추출) 고객, 로그인, 도서목록, 조회.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 10. 25.
1:1 관계 ○ 부부관계 ○ 당사자의 입장에서 상대를 보더라도 반드시 단하나씩 관계를 가지는 것을 의미 ○ 일부일처제인 혼인 제도에서, 즉, 한 남자는 한 여자와 한여자는 한남자와 결혼할 수 밖에없음. 부인 또는 남편을 2명이상 둘 수 없음 ○ 이런 관계를 1:1 관계라고 개념 상 하나라도 합쳐도 전혀 관계가 없음 ○ 활용 쿼리문 --데이터 다중삽입 insert into 신랑 values(1,'홍길동', null), (2,'김길동',null), (3,'김두한',null) insert into 신부 values(1,'어우동', null), (2,'황진이',null), (3,'대장금',null) --데이터 수정 update 신랑 set 신부ID = 1 where 신랑ID = 1 update 신랑 set 신부ID = 2 .. 공감수 0 댓글수 1 2023. 10. 24.
중학교 성적관리 프로젝트(part 3) 중학교 성적관리 프로젝트(part 2) 이어서.... □ 상황 ○ 과목, 학년별 담당 선생님이 따로있음 ○ 시엄은 중간/기말고사 두가지임 ○ 학생들은 학년, 반에 배정되며 반별로 학생들에게 고유 번호를 부여함 ○ 각 반에는 담임 선생님이 배정되어 있음. 선생님 중에는 담임을 맡지 않는 선생님도 있음 ○ 한 번의 학생은 대략 40명 정도이고 남녀 공학임 ○ 석차는 남녀 공통 1등부터 순서대로 정함 ▼▼▼▼▼▼1단계 : 키워드 추출▼▼▼▼▼ ○ 과목 선생 ○ 담당 선생 ○ 시험 - 중간고사, 기말고사 ○ 학생, 학년, 반, 배정, 고유번호(반별) ○ 담임, 선생님 ○ 한반의 학생 40명 ○ 남녀 공학 ○ 석차(남녀 공통 1등부터 순서대로) ▼▼▼▼▼2단계 : 명사/동사에 따른 테이블 분류▼▼▼▼▼ ○ 마스터.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 10. 23.
중학교 성적관리 프로젝트(part 2) 중학교 성적관리 프로젝트(part 1) 이어서.... □ 상황 ○ 과목, 학년별 담당 선생님이 따로있음 ○ 시엄은 중간/기말고사 두가지임 ○ 학생들은 학년, 반에 배정되며 반별로 학생들에게 고유 번호를 부여함 ○ 각 반에는 담임 선생님이 배정되어 있음. 선생님 중에는 담임을 맡지 않는 선생님도 있음 ○ 한 번의 학생은 대략 40명 정도이고 남녀 공학임 ○ 석차는 남녀 공통 1등부터 순서대로 정함 ▼▼▼▼▼▼1단계 : 키워드 추출▼▼▼▼▼ ○ 과목 선생 ○ 담당 선생 ○ 시험 - 중간고사, 기말고사 ○ 학생, 학년, 반, 배정, 고유번호(반별) ○ 담임, 선생님 ○ 한반의 학생 40명 ○ 남녀 공학 ○ 석차(남녀 공통 1등부터 순서대로) ▼▼▼▼▼2단계 : 명사/동사에 따른 테이블 분류▼▼▼▼▼ ○ 마스터.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 10. 20.
like & update문 1. Like 문 : 검색하고자하는 키워드 또는 값이 포함된 것을 조회할 때 2. Update 문 : 조건문을 활용하여 기존 값을 변경 #like문 SELECT * FROM 테이블명 WHERE 필드명 LIKE '%포함된 글자%'; #update문 update 테이블명 set 필드명 = '변경할 값' + 조건 where문 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 19.
중학교 성적관리 프로젝트(part 1) □ 상황 ○ 과목, 학년별 담당 선생님이 따로있음 ○ 시엄은 중간/기말고사 두가지임 ○ 학생들은 학년, 반에 배정되며 반별로 학생들에게 고유 번호를 부여함 ○ 각 반에는 담임 선생님이 배정되어 있음. 선생님 중에는 담임을 맡지 않는 선생님도 있음 ○ 한 번의 학생은 대략 40명 정도이고 남녀 공학임 ○ 석차는 남녀 공통 1등부터 순서대로 정함 ▼▼▼▼▼▼1단계 : 키워드 추출▼▼▼▼▼ ○ 과목 선생 ○ 담당 선생 ○ 시험 - 중간고사, 기말고사 ○ 학생, 학년, 반, 배정, 고유번호(반별) ○ 담임, 선생님 ○ 한반의 학생 40명 ○ 남녀 공학 ○ 석차(남녀 공통 1등부터 순서대로) ▼▼▼▼▼2단계 : 명사/동사에 따른 테이블 분류▼▼▼▼▼ ○ 마스터 테이블(명사) = 기준 테이블 * 한번 선정되어 모델.. 공감수 0 댓글수 2 2023. 10. 19.
도서관 도서 대출관리(part 1) ○ 도서관에는 각 서고/서가에 많은 책들이 있음 ▶(명사/동사추출) 서고, 서가, 책 * 서고 : 책이 위치한 공간 / 서가 : 책꽂이 수납장 * 서고와 서가는 1:M, 서가와 서가공간(행/열)은 1:M ○ 고객들은 인터넷을 통해서 로그인한 후 도서 목록을 조회가능 ▶(명사/동사추출) 고객, 로그인, 도서목록, 조회 ○ 고객들은 원하는 책 대출받을 수 있음 ▶(명사/동사추출) 대출-고객이 직접찾아 대출 ○ 고객은 책이 있는 경우 대출예약을 할 수 있으며 대출을 위해 직접 방문해서 책을 찾아 대출해야함 ▶(명사/동사추출) 대출예약 ▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼ 상황요약 ▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 10. 17.

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