판다스 : .melt() 함수2 (한 필드의 고정 값이 2개 이상시)

□ 라이브러리 호출 및 데이터 불러오기

#라이브러리 호출
import pandas as pd
#파일불러오기
weather = pd.read_csv('C:/python/DataScience/Data/data/python_data/weather.csv')

 

□ 멜트 1차 시도 : 특정 열 기준으로 멜트작업 진행

  ○ element 고정값이 2개(tmax, tmin)인 것을 확인

weather_melt = weather.melt(id_vars=['id','year','month','element'],
             var_name = 'day',
             value_name = 'temp'
             )

 

□ 멜트 2차 시도 : 특정 열 기준으로 멜트 재작업 진행

  ○ .reset_index() : 인덱스 정리 + reset_index()를 활용하여 데이터 평탄화 진행

   → element 필드를 인덱스로 리셋 후 해당 열의 고정값이었던 것을 필드로 지정 및 연산진행

   → 이때 기존 데이터 값인 NaN이었던것은 무시되고 채워진 값을 기준으로 연산진행

weather_tidy = weather_melt.pivot_table(
    index=['id','year','month','day'],
    columns='element',
    values='temp').reset_index()   #인덱스 정리 reset_index()를 활용하여 데이터 평탄화 진행 이떄 null값은 자동으로 삭제됨